Memoire en vue de l’obtention d’une habilitation a diriger des recherches





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Tableau A1 Statistiques descriptives


Variables

N

Moyenne

Ecart type

Maximum

Minimum

Ca/emploi

514

186

85

629

68

Rn/Ca

504

5,6%

10,8%

41%

-54%

Re/Ca

553

10,2%

12,8%

50%

-54%

Dex/Ca

424

33,2%

14,8%

78%

5%

Mbt/Ca

430

58,6%

22,1%

97%

12%

R&D/Ca

575

8,7%

8,1%

34%

0%

Cp/Ca

497

57,8%

39,9%

247%

-79%

Tb/Ca

538

112,2%

62,4%

410%

26%

Cai/Ca

575

28,4%

20,4%

76%

0%


2) Statistiques de structure
On a testé ici un certain nombre d’hypothèses structurelles concernant la base de données. On a identifié quelques corrélations significatives d’un point de vue économique. On a aussi mesuré l’impact du temps sur un certain nombre de variables
Corrélations significatives :

Corrélation entre Rn/Ca et Re/Ca : R de Pearson = 0,904 (significativité au niveau de 1%).

Corrélation entre Cp/Ca et Tb/Ca : R de Pearson = 0,777 (significativité au niveau de 1%).
Mesure de l’impact de la variable temps sur les autres variables :

Corrélation entre An et Ca/Emploi : R de Pearson = 0,121 (significativité au niveau de 1%).

Corrélation entre An et Rn/Ca : R de Pearson = - 0,095 (significativité au niveau de 5%).

Corrélation entre An et Cp/Ca : R de Pearson = 0,181 (significativité au niveau de 1%).

Corrélation entre An et Tb/Ca : R de Pearson = 0,229 (significativité au niveau de 1%).

Les corrélations avec les autres variables sont non significatives.
Les corrélations concernant la variable temps méritent quelques commentaires. La première corrélation mesure l’effet de l’inflation. La seconde, plus intéressante, tend à laisser entendre que le taux de profit a diminué sur la période. La corrélation entre les variables An et taux de capitaux propres marque la rétention des profits dans la firme, politique assez traditionnelle dans le secteur des logiciels. La dernière corrélation est aussi à comprendre comme une anticipation des nouvelles normes comptables avec la prise en compte de plus en plus large au fil des années 1990-2000 des actifs immatériels.
Nous ne fournissons pas l’ensemble de la matrice de corrélations car elle est évidemment biaisée par l’existence d’une variable explicative cachée qui est l’appartenance à un secteur ou un autre.
3) Résultats des régressions concernant les profits
Tableau A2 Estimation du résultat net


Années

A

B

R2

N

2003

-98

(-2,4)

0,0524*

(14,1)

0,869

33

2002

-106

(-2,2)

0,0416*

(8,4)

0,694

34

2001

-170

(-2,6)

0,0429*

(6,2)

0,550

34

2000

- 98

(-1,8)

0,0442*

(8,4)

0,695

34

1999

- 23

(-1,0)

0,0306*

(7,9)

0,650

37

1998

- 25

(-1,2)

0,0344*

(14,6)

0,870

35

1997

-47

(-1,4)

0,0678*

(8,6)

0,718

32

1996

-23

(-1,4)

0,0569*

(12,0)

0,851

28

1995

3,8

(0,1)

0,0404*

(4,1)

0,447

24

1994

- 20

(-1,7)

0,0705*

(13,4)

0,891

25

Valeurs de t entre parenthèses ; * : p < 0,0001
Tableau A3 Estimation des capitaux propres


Années

A

B

R2

N

2003

653

(3,8)

0,159

(10,0)

0,768

33

2002

585

(3,6)

0,129

(7,9)

0,666

34

2001

516

(3,4)

0,132

(8,1)

0,681

34

2000

501

(3,0)

0,131

(8,1)

0,677

34

1999

285

(2,0)

0,163*

(10,6)

0,759

39

1998

270

(4,2)

0,100*

(13,4)

0,853

34

1997

216

(3,7)

0,179

(12,9)

0,856

31

1996

194

(3,1)

0,170*

(9,4)

0,778

28

1995

127

(2,0)

0,203*

(9,6)

0,814

24

1994

64

(1,6)

0,238

(12,8)

0,882

25

Valeurs de t entre parenthèses ; * : p < 0,0001
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