MASTER IC2A : INGÉNIERIE de la COGNITION, de la CRÉATION et des APPRENTISSAGES
Spécialité : Modélisation et Apprentissage Statistiques en Sciences Sociales |
Co-habilité INPG-UJF-UPMF-US, avec inscription administrative à l’UPMF Cycle d’etudes
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M
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établissement concernés
établissements concernés
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- Ecole Doctorale « Ingénierie pour le Vivant : Cognition, Santé et Environnement (UJF/INPG/UPMF)
http://www-sante.ujf-grenoble.fr/ediv
- Université Pierre Mendès-France (Grenoble 2) : http://www.upmf-grenoble.fr
- Université Stendhal (Grenoble 3) : http://www.u-grenoble3.fr
- Institut National Polytechnique de Grenoble : http://www.inpg.fr/
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- Ecole Doctorale « Ingénierie pour la Santé, la Cognition et l’Environnement » (EDISCE)
http://www-sante.ujf-grenoble.fr/ediv
- Institut National Polytechnique de Grenoble : http://www.inpg.fr/
- Université Joseph Fourier (Grenoble 1) : http://www.ujf-grenoble.fr
- Université Pierre Mendès-France (Grenoble 2) : http://www.upmf-grenoble.fr
- Université Stendhal (Grenoble 3) : http://www.u-grenoble3.fr
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responsable de la formation
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Gérard d’Aubigny : Gerard.d-Aubigny@upmf-grenoble.fr
UFR SHS, Bâtiment Sciences de l’Homme et Mathématiques,
Université Pierre Mendès-France
1251, Avenue Centrale, Domaine Universitaire
BP 47 – 38 040 GRENOBLE cedex 9 France Tel : 33 (0)4 76 82 54 16
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diplôme délivré
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Mastère « Ingénierie de la Cognition, de la Création et des Apprentissages », avec la spécialité «Modélisation et Apprentissage Statistiques en Sciences Sociales».
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OBJECTIF DE LA FORMATION
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La spécialité MASSS s'adresse à des étudiants ouverts aux applications de la statistique à tous les domaines de l’activité scientifique, économique et sociale, doués d’un goût pour les diverses facettes de la modélisation, en particulier les mathématiques et les aspects informatiques du traitement de données et recherchant une profession faisant une place importante à la communication.
Cette formation généraliste à la Statistique appliquée forme des spécialistes du traitement de l'information et de la modélisation dans l'incertain, directement opérationnels et aptes à dialoguer tant avec des cadres, ingénieurs, médecins, informaticiens, etc… qu'avec des chercheurs formés aux disciplines des Sciences Sociales: actuaires, administrateurs de données, économistes, gestionnaires, psychologues, qualiticiens, sociologues, spécialistes de la finance, etc... ou aux sciences de la nature : biologistes, chimistes, , physiciens, …
L'enseignement de tronc commun privilégie les aspects méthodologiques, le traitement de données et l'expérimentation informatique. La formalisation mathématique est abordée plutôt dans les enseignements optionnels. Les étudiants les plus motivés et disposant d’un bagage mathématique suffisant, seront autorisés à s’orienter vers la recherche et éventuellement l’enseignement supérieur. Le stage de fin d’étude est obligatoire, en entreprise pour l’orientation « professionnelle » et en laboratoire pour l’orientation « recherche ».
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poursuites d’études
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Doctorats en statistique, en mathématiques appliquées (École Doctorale de «Mathématiques, Sciences et Technologie de l’Information, informatique »), en biométrie (EDISCE), en sciences de l’ingénieur, économie quantitative et économétrie, en gestion (marketing, finance), en sciences cognitives et psychologie quantitative, ou en sociologie quantitative.
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débouchés
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Comme Chargé d’Études dans les Services et Industrie concernant : l’ingénierie statistique, le traitement de données, le data mining, la communication de données chiffrées et la gestion de l’information ; la prévision, le scoring et le marketing quantitatif ; les études économiques et le conseil ; recherche et enseignement.
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public
concerné
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Etudiants
Salariés : S’adresser au Service Formation Continue de l’UPMF
(possibilité d’envisager des modalités particulières pour la formation continue)
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conditions de recrutement
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Le M1 est ouvert de plein droit aux étudiants titulaires d’une licence MIASS , de mathématique, d’informatique ou d’une licence professionnelle des métiers de la statistique. Les étudiants titulaires d’une licence dans une autre discipline (économie, gestion, psychologie, sociologie, etc …) peuvent toutefois être admis sous réserve d’avis favorable de la commission de validation.
Le M2 est ouvert aux étudiants issus du M1 MASSS ou équivalent. Peuvent candidater: maîtrise MASS, ou de mathématiques, MST « Modélisation » ou maîtrise d’économétrie, maîtrise d’informatique, école d’ingénieur, etc…
Pour les deux années, le dossier des autres étudiants, en particulier étrangers ou issus de classes préparatoires, sera étudié par une commission d’évaluation des acquis. La valorisation d'acquis professionnels est envisageable.
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MODALITES DE CANDIDATURE EN M2
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Candidatures en M2 MASSS (Université Pierre Mendès-France) : Secrétariat du Mastère IC2A, spécialité MASSS (coordonnées ci-dessous).
Retrait des dossiers de candidature : à partir d’avril 2007
via INTERNET : http://prevert.upmf-grenoble.fr/MasterIC2A/discuss.htm
Clôture des candidatures : fin juin 2009
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effectifs
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25
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évaluation
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- Première session : contrôle continu semestriel (partiels dans chaque unité d’enseignement)
- Deuxième session : examen écrit ou oral (selon effectif) pour chaque unité d’enseignement..
- Mémoire de stage et soutenance orale à la fin de M2.
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contacts
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Mademoiselle Kati Rigaldo : sec-masss@upmf-grenoble.fr
Secrétaire du master IC2A, spécialité MASSS Tel +33 (0)4 76 82 56 32
Université Pierre Mendès-France
UFR SHS – BP47 - 38040 Grenoble Cedex 9 – France Fax +33 (0)4 76 82 56 65
Site Web : http://prevert.upmf-grenoble.fr/MasterIC2A/ ou par courriel au responsable de la formation.
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MASTER IC2A : INGÉNIERIE de la COGNITION, de la CRÉATION et des APPRENTISSAGES
Spécialité : Modélisation et Apprentissage Statistiques en Sciences Sociales |
PROGRAMME DES ENSEIGNEMENTS
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La spécialité «Modélisation et Apprentissage Statistiques en Sciences Sociales» est organisée en semestres :
Semestre 1 (30 ects):
Tronc commun, Modules : 24 ects
INPRO Introduction expérimentale aux probabilités: 24 heures, 3 crédits ECTS
DAMIN Bases statistiques du data mining: 24 heures, 3 crédits ECTS
ANADO Analyse des Données: 48 heures, 6 crédits ECTS
MLIN Modèles linéaires : 24 heures, 3 crédits ECTS
DYNA1 Systèmes dynamiques 1: 24 heures, 3 crédits ECTS
LOST1 Logiciels de Statistique 1 : 24 heures, 3 crédits ECTS
SGBD1 Bases de Données 1 : 24 heures, 3 crédits ECTS
Options, Modules : 6 ects
PROBA Probabilités et analyse : 24 heures, 3 crédits ECTS
INFER Notions fondamentales de l’inférence statistique : 24 heures, 3 crédits ECTS
MASIG Mathématiques pour le traitement du signal : 24 heures, 3 crédits ECTS
GRAPH Modélisation par les graphes : 24 heures, 3 crédits ECTS
ALGO1 Algorithmique 1: 48 heures, 6 crédits ECTS
Semestre 2 (30 ects):
Tronc commun, Modules : 18 ects
NPARA Stat. non paramétrique et Méthodes de ré-échantillonnage: 24 heures, 3 crédits ECTS
SONDA Théorie des Sondages: 24 heures, 3 crédits ECTS
TEMP1 Séries temporelles 1: 24 heures, 3 crédits ECTS
PROCA Introduction aux Processus Aléatoires: 24 heures, 3 crédits ECTS
LOST2 Logiciels de Statistique 2: 24 heures, 3 crédits ECTS
MT1 Anglais (communication scientifique): 24 heures, 3 crédits ECTS
Options, Modules : 12 ects
SGBD2 Bases de Données 2 : 24 heures, 3 crédits ECTS
MTECO Méthodes de l’économétrie 1: 24 heures, 3 crédits ECTS
APSTA1 Apprentissage statistique supervisé : 24 heures, 3 crédits ECTS
APSTA2 Apprentissage statistique non supervisé : 24 heures, 3 crédits ECTS
GPROJ Gestion de projets : 24 heures, 3 crédits ECTS
LTWEB Langages et technologies du Web: 24 heures, 3 crédits ECTS
RINFO Recherches d’information : 24 heures, 3 crédits ECTS
DROIT Droit de l’informatique et organisation des entreprises (T) : 24 heures, 3 crédits ECTS
Semestre 3 (30 ects):
Tronc commun, Modules : 18 ects
SPACE Introduction à la statistique spatiale : 24 heures, 3 crédits ECTS
ANOVA Plans d'expérience, analyse de la variance: 48 heures, 6 crédits ECTS
TEMP2 Séries temporelles 2 : 24 heures, 3 crédits ECTS
QUALI Modélisation des données qualitatives : 24 heures, 3 crédits ECTS
MOEQS Modèles d’équations structurelles : 24 heures, 3 crédits ECTS
Options, Modules : 12 ects
DYNA2 Systèmes dynamiques 2 : 24 heures, 3 crédits ECTS
MIXTE Modèles mixtes et données structurées : 24 heures, 3 crédits ECTS
NEURO Réseaux de Neurones : 24 heures, 3 crédits ECTS
ANGLS Anglais (communication scientifique) 24 heures, 3 crédits ECTS
SRECH Séminaire de recherche (Master à finalité recherche) : 48 heures, 6 crédits ECTS
Semestre 4 (30 ects): Modules : 30 ects
STAP Stage en entreprise (Master à finalité professionnelle) : 192 heures, 24 crédits ECTS
STAR Stage en laboratoire (Master à finalité recherche) : 192 heures, 24 crédits ECTS
PROJE Projet de Statistique: 48 heures, 6 crédits ECTS
CHANGEMENT D’ORIENTATIONIl est possible de changer d’orientation à l’issue des deux premiers semestres. L’admission en M2 est soumise à sélection. De plus les étudiants candidats au M2 MASSS doivent formuler leur souhaits entre les orientations recherche et professionalisante. Le jury d’admission en M2 est seul habilité à décider de la réponse à donner à ces demandes. PREPARATION au DOCTORAT:Les titulaires du mastère ICA, spécialité MASSS orientation Recherche peuvent demander à préparer le Doctorat dans l'un des laboratoires d'accueil associés à la formation. L'admission en thèse n'est jamais automatique, mais fonction des résultats obtenus au diplôme et des possibilités d'encadrement des laboratoires. L’attribution d’allocation de thèse est rare et fait l’objet d’un concours. LABORATOIRES D'ACCUEIL :
Laboratoire Jean Kuntzman (LJK) - Grenoble - +33 (0) 4 76 82 54 16
Laboratoire de Psychologie NeuroCognitive (LPNC) - Grenoble - +33 (0) 4 76 85 56 74
Laboratoire de Sciences de l’Education (LSE) - Grenoble - +33 (0) 4 76 82 58 86
Centre d’Informatisation des Données Socio-Politiques (CIDSP) - Grenoble - +33 (0) 4 76 82 60 51
Autres laboratoires rattachés à l’école doctorale EDISC.
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